数据挖掘一般流程|数据挖掘流程图|数据挖掘一般流程有哪些
数据挖掘一般流程通常包括数据预处理、模式识别、模型评估和结果应用等步骤。首先,在数据预处理阶段,将原始数据清洗、整理和变换以适应分析需要。接着,在模式识别阶段,通过算法和模型来发现数据中的有趣模式和规律。之后,在模型评估阶段,对模型的准确性和性能进行测试和验证。最后,在结果应用阶段,将获得的有
版本:版本2.7.2
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